这是一条「拿来即用」的资讯自动化工作流：n8n 定时抓取你关注的 RSS 源，逐条交给大模型生成中文摘要，再聚合推送到 Slack 或飞书群。从此不用手动刷一堆博客/媒体，每天早上收一份 AI 简报。
能做什么
- 定时（如每天 8:00）抓取多个 RSS 源的新文章
- 用大模型为每篇生成 2–3 句中文摘要
- 聚合为一条消息，推送到 Slack / 飞书 / 邮箱
前置条件
- 一个 n8n 实例（官方云或自托管 Docker 均可）
- 一个大模型 API Key（DeepSeek 性价比高且国内直连）
- 目标推送渠道的 Webhook（Slack / 飞书机器人）
安装 / 配置
自托管最小化启动：
docker run -it --rm -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n
节点串联：Schedule Trigger → RSS Read → 循环 → HTTP Request（调用模型）→ Set（拼接）→ Slack/飞书 节点。
模型调用节点示例（HTTP Request body）：
{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{ "role": "user", "content": "用三句话中文总结：{{ $json.content }}" }]
}
使用步骤
- 在 RSS Read 节点填入你的订阅源地址。
- HTTP Request 节点配置模型 API 与 Key。
- 末端接 Slack/飞书节点，填 Webhook。
- 激活工作流，设定每天触发时间。
适用场景
- 行业情报 / 竞品动态每日简报
- 团队内部资讯播报机器人
- 自媒体选题素材自动收集
注意事项
- 若使用 OpenAI 等海外模型，n8n 所在环境通常需要国际网络；用 DeepSeek 等国内模型可直连。
- RSS 源较多时注意模型调用频率与费用。